La recherche d'OpenAI présente une stratégie qui améliore la performance en codage de l'IA, potentiellement conduisant à l'Intelligence Générale Artificielle (AGI) en augmentant l'échelle des méthodes existantes. Cette stratégie consiste à utiliser l'apprentissage par renforcement et le calcul au moment du test pour améliorer les modèles d'IA, comme le montre le modèle d'OpenAI qui est passé du 175ème au 50ème rang dans les compétitions de codage. Cette approche indique un changement vers une IA qui apprend et maîtrise les tâches de manière autonome, similaire à la manière dont AlphaGo a maîtrisé le jeu de Go sans intervention humaine, suggérant des applications plus larges dans les domaines STEM.